La industria de la salud se ha ido transformado rápidamente hacia los conceptos de computación y digitalización con Modelos Integrados de Gestión en el Sistema Hospitalario, hoy en día, la mayoría de la atención en salud que se brinda en países industrializados como los Estados Unidos de América o la Unión Europea, depende de las tecnologías de la información (TI).
Diversas sociedades médicas difunden directrices para ayudar a los médicos a tomar decisiones y estandarizar la práctica; sin embargo, la evidencia utilizada para formular estas pautas está sesgada al criterio personal y en el mejor de los casos usando Medicina Basada en la Evidencia (MBE). Estas pautas también se adoptan comúnmente en Ensayos Controlados Aleatorizados (ECA) con cohortes limitadas de pacientes y con criterios de inclusión y exclusión, o efectos de mercado que resultan en una generalización reducida.
El ECA, estándar más utilizado en la investigación clínica, respalda sólo entre el 10 y 20% de las decisiones médicas, donde la mayoría nunca han sido respaldadas por la medicina basada en la evidencia. Además, sería imposible realizar esta investigación clínica para cada una de los condicionantes presentados en los centros clínicos, pues extraordinariamente numerosos. Los médicos enfrentan a diario en el cuidado de pacientes un elevado número de decisiones relevantes relacionadas con el paciente, por numerosas razones, incluidos recursos financieros y humanos limitados [1].
Los modelo Integrado de Planeación y Gestión (MIPG), se establecen como una plataforma de operación administrativa para establecer MBE. Una forma eficaz, de medir que tan preparada está una institución para empezar a realizar actividades de gestión de conocimiento e innovación es el de establecer las capacidades organizacionales y de producción de I+D que tiene. Una forma de hacerlo es utilizando el sistema de medición de Yam [2]; Capacidad de Dirección Estratégica, Capacidad de I+D, Capacidad de Producción, Capacidad de Mercadeo, Capacidad de Aprendizaje Organizacional, Capacidad de Gestión de Recursos, Capacidad de Relacionamiento.
Algunos resultados concretos de la implementación del MIPG pueden resultar en modelos de de transferencia tecnología para prestación de servicios de salud, estando ligados estos al aprovechamiento de los datos generados desde el proceso de gestión del conocimiento y una transformación hospitalaria digital. Algunos ejemplos de esta modalidad se describen en algunos hospitales del mundo como lo muestra la siguiente Tabla 1.
Tabla 1. Descripción de centros de investigación y desarrollo, en instituciones a nivel local y global y sus resultados de desarrollo
Hospital | País, Ciudad | Naturaleza | Enfoque del centro de I+D | Resultado de la implementación de los centros de I+D | Modelo de negocio del centro de I+D | |
1 | Hospital Universitario de Karolinska | Suecia, Estocolmo | Público | Dispositivos médicos – Tecnologías de la información | Espacio de coworking, Centro de transformación digital | Licenciamiento de producción científica |
2 |
Hospital Universitario de Sabadell | España, Barcelona | Público | Dispositivos médicos – Tecnologías de la información | Espacio de coworking, Laboratorio de impresión 3D | Licenciamiento de producción científica, Creación de spin off |
3 | Hospital Albert Einstein | Brasil, Sao Paulo | Privado | Bioinformática, Telemedicina, Tecnologías de la información | Laboratorio de transformación digital, Laboratorio de biotecnología, Espacio de coworking | Centro de aceleración e inversión de riesgo en Start Ups, Creación de spin off, Prestación de servicios de salud por telemedicina |
4 | Hospital Italiano de Buenos Aires | Argentina, Buenos Aires | Privado | Tecnologías de la información | Laboratorio de transformación digital | Disminución en la glosa tarifaria y en costos de la no calidad institucional, Prestación de servicios de salud por telemedicina |
5 | Instituto Nacional de Cancerología | Bogotá, Colombia | Público | Adquisición de tecnología médica, Investigación aplicada | Centro de I+D reconocido por Colciencias |
Prestación de servicios de salud |
Los resultados del benchmarking concluyen, que la operación de los centros de I+D a nivel regional y global está orientada a la implementación de Tecnologías de la Información (TI) están orientados a la atención de pacientes y que son útiles para generar MBE. En los centros consultados existen al menos cinco que retoman la gestión de la investigación y desarrollo con base en la ciencia de datos, enfocándose en su transformación digital hospitalaria como estrategia de materialización. La tendencia de implementación de centros de investigación y desarrollo en instituciones prestadoras de salud está orientado a la capacidad que tengan las organizaciones de gestionar sus datos.
Referencias
[1] MIT Critical Data, Secondary Analysis of Electronic Health Records. 2016.
[2] R. C. M. Yam, W. Lo, E. P. Y. Tang, and A. K. W. Lau, “Analysis of sources of innovation, technological innovation capabilities, and performance: An empirical study of Hong Kong manufacturing industries,” Res. Policy, 2011.
AUTOR: Ing. Sebastián Torres